美国芯片限制欲加码，华为云“上新”盘古3.0，将带来什么影响？

7月7日，华为开发者大会2023（Cloud）在中国东莞开幕，备受关注的盘古大模型3.0在会上发布。

就在前一天，国际顶级学术期刊《自然》(Nature)杂志正刊发表了华为云盘古大模型研发团队研究成果——《三维神经网络用于精准中期全球天气预报》。数据显示，这是近年来中国科技公司首篇作为唯一署名单位发表的《自然》正刊论文。

《自然》审稿人对该成果给予高度评价：“华为云盘古气象大模型让人们重新审视气象预报模型的未来，模型的开放将推动该领域的发展。”

华为云盘古气象大模型研究成果在《Nature》正刊发表

盘古大模型3.0

如何聚焦“行业重塑”？

盘古大模型为何引发全球关注？

据了解，盘古大模型3.0是一个完全面向行业的大模型系列，包括“5+N+X”三层架构：分为L0基础大模型、L1行业大模型、L2场景模型，将重塑千行百业。

“盘古为行业而生，就要为行业着想，更好地服务千行百业的客户”，华为常务董事、华为云CEO张平安表示。

如今，盘古大模型已在金融、金融、制造、医药研发、煤矿、铁路等诸多行业发挥着巨大价值。

01政务领域

华为云携手深圳市福田区政务服务数据管理局，上线了基于盘古政务大模型的福田政务智慧助手小福，能够精准理解民众咨询意图，改变传统的一网通办模式，把老百姓的话语转化为政府办事的语言，让城市更有爱。

盘古政务大模型对超过20万条政务数据进行精调。

02煤矿领域

在煤矿领域，盘古矿山大模型已经在全国8个矿井规模使用，一个大模型可以覆盖煤矿的采、掘、机、运、通、洗选等业务流程下的1000多个细分场景，让更多的煤矿工人能够在地面上作业，不仅能让煤矿工人的工作环境更加舒适，而且可以极大地减少安全事故。

03铁路领域

盘古铁路大模型能精准识别现网运行的67种货车、430多种故障，无故障图片筛除率高达95%，成为货运列检员身边有力的数字助手，将列检员从每日数百万张的“图海”检测中解放出来。

04气象领域

盘古气象大模型是首个精度超过传统数值预报方法的AI预测模型，同时预测速度也有大幅提升。

基于预训练的盘古气象大模型，通过AI推理的方式，研究者只需单台服务器上单卡配置，10秒内就可以获得更精确的预测结果。

05金融领域

盘古金融大模型可以对银行的各种操作、政策、案例文档进行预训练，能根据客户的问题，为柜台工作人员自动生成流程和操作指导，将原来需要平均5次的操作降低为1次，办结时间缩短5分钟以上。盘古大模型让数十万网点柜员都拥有自己的智慧助手。

06制造领域

盘古制造大模型学习了华为产线上各种器件数据、业务流程及规则以后，能够对业务需求进行准确的意图理解，并调用天筹AI求解器插件，1分钟即可做出未来3天的生产计划。

07药物研发领域

原来一款新药研发平均需要10年时间、花费10亿美金。盘古药物分子大模型助力西安交通大学第一附属医院刘冰教授团队发现全球40年来首个新靶点、新类别的抗生素，并将先导药物研发周期缩短至1个月、研发成本降低70%。

张平安表示：“盘古大模型要让每个行业、每个企业、每个人都拥有自己的专家助手，让工作更高效更轻松。我们始终坚持AI for Industries的战略，在深耕行业的道路上不断前行。我坚信大模型将重塑千行百业，而每一个开发者，都将是改变世界的英雄。”

“不作诗，只做事”

华为畅想AI未来

张平安表示，盘古大模型“不作诗，只做事”，“盘古大模型很忙，忙着做事，没有时间作诗”。

据《华尔街日报》6月29日报道，知情人士透露，拜登政府正考虑针对面向中国的人工智能（AI）芯片出口实施新的限制。

当前，海外GPT技术发展迅速，人工智能产业革命已经到来。

训练AI需要用到大量AI芯片，因此有外媒分析认为，通过收紧AI芯片的对华出口，美国企图进一步削弱中国的AI实力。

有观点认为，主打行业的盘古大模型3.0的问世，也将有可能成为美国科技公司优势逐渐消失的一个分水岭，是在中美AI科技战升级背景下的未雨绸缪。

东吴证券认为，华为盘古大模型的优势在于人才储备和算力自主可控，有望成为国内领先的大模型，其生态产业链标的有望迎来加速发展。

根据华为披露的时间表，华为盘古大模型2020年启动研发；2021年4月，华为发布了盘古NLP（中文语言）大模型、盘古视觉大模型、盘古科学计算大模型；2021年9月，华为推出用于药物研发细分场景的大模型；2022年，华为与能源集团合作发布了盘古矿山大模型、盘古气象大模型、盘古海浪大模型、盘古金融OCR大模型。

近年来，华为在研发方面的投入有目共睹，此前欧盟公布的一份2022榜单显示，华为研发投入全球排名第四，仅次于微软，领先于苹果。

2022年，华为研发投入达到1615亿人民币，占全年收入的25.1%，相比2021年的1427亿元又上涨了3个百分点，十年间，累计投入的研发费用已超过9773亿人民币。

记者 / 黄涛 李天南

部分资料来源 / 环球时报